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工具库

介绍KubeServiceStack的通用基础库、中间件等基础服务实现与使用方式。

1 - Golang Common Library 工具库

Common Library 是 一个编程工具包,用于在 Golang 中构建微服务(或单体)。解决分布式系统应用程序架构中的常见问题,可以让业务更加专注于交付业务价值

此工具包兼容目前市场上绝大部分的服务框架: KiteServiceCombgo-kitCloudWeGo/KiteXginbeego

并将Common Library 发布到golang生态:

Go Reference Build Status Go Report Card Github release codecov

动机

Golang 已成为服务器语言,在 FacebookUberNetflix 和 国内ByteDanceDIDI 等所谓的“现代企业”公司中的使用度很高。但还有许多这些企业都是基于 JVM 的堆栈来处理他们的业务逻辑,这在很大程度上归功于直接支持他们的微服务架构的Library库生态系统

为了达到更高的成功水平,需要一个全面的工具包,以实现大规模的连贯分布式编程Golang Common Library就是是一组包package最佳实践,它为任何规模的组织构建服务提供了一种全面健壮可信赖支持

目标

构建相当完整开箱即用Package集合

  • 各package相互对立,可按需使用
  • 减少外部版本依赖,自形生态
  • 无业务逻辑,全开放基础能力实现
  • 没有特定工具或技术的强制要求

依赖管理

基于go mod支持多golang语言版本编译: 最小golang版本支持 1.12

Package集合说明

Cache 内存缓存

  • 支持lrulfu随机淘汰算法,同时也支持时间过期淘汰;
  • 支持event回调: load加载回调、加载成功回调、对象淘汰回调;
  • 支持全局内存最大值设置(全局内存) 或 全局最大block(对象数)对象设置;
  • 支持 metircs 统计 key 的命中率情况分析;
  • 支持 Cache 内部数据 匹配查询(hash), 也支持近似值匹配查询(多阶二分查找);
  • 支持 内存无GC 高性能模式;

Config 配置管理

  • 支持 jsonini 和 环境变量 配置
  • 支持 默认值 设置与限制
  • 支持 内存使用 配置cli输出

Connect obejct Pool 连接池管理

  • 支持 连接对象 Connect Obeject全局公用对象 Global Obeject数据对象 Data Objetc 管理
  • 支持 对象 保活最小可用最小空闲 管理
  • 支持 event回调: connect前、clear前、销毁前 回调;
  • 支持单机百万TPS管理

Discovery 注册中心 和 配置中心

  • 支持etcd注册、healthcheck、configure下载、心跳保活

errno 通用错误库集合

  • 支持 多个 errors 压栈传递
  • 支持 errors 全局统一管理 和 标准序列号
  • 支持 自定义Error 管理

logger 日志库(基于 uber zap on logrus)

  • 完全兼容golang标准库日志模块,拥有六种日志级别
  • 支持扩展的Hook机制
  • 支持日志输出格式:JSONFormatter和TextFormatter
  • 支持日志轮转:按log大小 和 按日期
  • 支持日志清理:按log总大小 和 按日期
  • 支持最高性能

metrics 收集

  • 支持 prometheus 数据接口
  • 支持 opentelemetry 数据接口
  • 支持 atomic 内存态 统计

queue 队列

  • 支持RingQueuePriorityQueue 内存队列管理
  • 支持无锁高性能队列使用

ratelimiter 限流包

  • 支持 令牌桶、滑动时间窗口 限流模式
  • 支持对对象限流: 可用于全局 和 部分sub对象限流 的 生成、处理 和 销毁

temporary 大文件IO交互库

  • 支持超过一定大小、将临时缓冲转成临时文件
  • 支持异步写源信息:io.Reader转换成io.ReadSeeker
  • 支持异步读取源信息后关闭

workpool 任务池

  • 支持 任务 保活最小可用最小空闲 管理
  • 支持 event回调: 执行前、执行完成后、销毁前回调;
  • 支持 goroutine 链方式管理;整个栈内存支持全局设置
  • 支持 异常处理 failover 处理

Util 通用库

  • 支持Map、Strings、Time等基础数据转换
  • 支持 version版本号比较
  • 支持数据diff

2 - 基于bclinux构建多语言基础镜像

容器 基础镜像 Base Image 规范

应用Application打包到镜像Image中形成业务镜像Application Image,往往需要一个基础镜像Base Image作为我们应用服务的外部环境.

那么问题来了,基础镜像从何而来?

官方推荐: 直接从官网仓库pull一个,但由于官网被墙的比较厉害,所以这里介绍一些官方提供以及个人方法。

1. 基础镜像分类

基础镜像(base image)规范两大类:

  1. build base image: 将代码 通过外挂Volume 挂载到 基础镜像(build base image)进行编译

  2. runtime base image:将编译产物 外挂Volume 放入 基础镜像(runtime base image) 或者 基于标准容器(runtime base image)构建业务容器

1.1 外挂Volume 挂载到 基础镜像

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ext-volume
spec:
  containers:
  - image: centos:7 #base image
    name: ext-volume
    command: [ "/test-data/bin/application", "-m", "release" ]
    volumeMounts:
    - mountPath: /test-data
      name: bin-volume
  volumes:
  - name: bin-volume
    hostPath:
      path: /data/bin
      type: Directory

外部的二进制文件,通过volume的方式挂载到base image中,执行pod

优势: 1.基础镜像可随时替换,不需要重新制作新镜像(比如:image中出现安全问题、更换国产化OS等) 2.业务部署方式统一, 机器上的镜像数量少,占用空间少,不会因为image的大小导致磁盘不可用 劣势: 1.yaml设计规范统一问题(一般需要云平台统一支持) 2.加大管理复杂性,业务application二进制多版本管理的问题

1.2 基于基础镜像 构建 业务镜像

FROM scratch  # 基础镜像
ADD application /
CMD ["/application", "-m", "release"]
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: inner-docker
spec:
  containers:
  - image: application:latest # application image
    name: inner-docker

基于基础镜像 base image 构建 业务镜像 application image

优势: 1.yaml设计灵活 2.application image 可以通过 register hub 进行版本离 劣势: 1.基础镜像可随时替换,需要重新制作新镜像(比如:image中出现安全问题、更换国产化OS等) 2.业务部署方式不统一, 机器上的镜像数量多,占用空间多,因为image的对导致磁盘空间满

2. 限制 alpine 使用; scratch 不推荐使用

alpine 避免长期使用,本身基础镜像有安全漏洞,减少维护成本,限制业务使用

scratch 是空镜像,特殊的一种说明,推进不使用(除非是基础C语言软件)

3. 基础镜像构建方式

3.1 build base image

golang为例:

FROM centos:7

ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive

RUN apt-get update && \
    apt-get install --yes \
          gcc curl strace \
          ca-certificates netbase \
          procps lsof psmisc \
          openssh-server

RUN mkdir /usr/local/go-bootstrap && \
    curl --silent https://storage.googleapis.com/go-builder-data/gobootstrap-linux-arm64.tar.gz | \
    tar -C /usr/local/go-bootstrap -zxv

ENV GOROOT_BOOTSTRAP /usr/local/go-bootstrap
RUN curl -o  /usr/local/bin/stage0 https://storage.googleapis.com/go-builder-data/buildlet-stage0.linux-arm64 && \
    chmod +x /usr/local/bin/stage0

ENV GO_BUILD_KEY_DELETE_AFTER_READ true
ENV GO_BUILD_KEY_PATH /buildkey/gobuildkey

编译为基础的 golang:1.x.x-centos-7 编译基础镜像

业务可以通过的Dockerfile 使用此镜像进行代码镜像内编译

# Build the manager binary
FROM golang:1.x.x-centos-7 as builder

RUN apk add --no-cache gcc musl-dev libc6-compat

WORKDIR /workspace
COPY go.mod go.mod
COPY go.sum go.sum

# Copy the go source
COPY cmd/ cmd/
COPY pkg/ pkg/
COPY vendor/ vendor/

# Build
RUN CGO_ENABLED=0 go build -ldflags "-linkmode external -extldflags -static" -o /application./cmd/main.go

3.2 runtime base image

统一的runtime base image 需要对基础的os添加必要的lib包.

举个例子: 添加基础的lib包

FROM centos:7

RUN \
	mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup && \
	curl -Lo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.cloud.tencent.com/repo/centos7_base.repo && \
	curl -Lo /etc/yum.repos.d/epel-7.repo http://mirrors.cloud.tencent.com/repo/epel-7.repo && \
	yum clean all && \
	yum makecache && \
	yum update -y && \
	yum install -y automake autoconf readline libtool make which gcc-c++ cmake3 ccache python-devel cargo glibc-static gperf man flex bison autoconf-archive git patch libstdc++ libstdc++-devel libstdc++-static yasm

ENV \
	TZ=Asia/Shanghai \
	LANG=en_US.utf8 \
	LC_ALL=en_US.utf8 \
	PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:/usr/local/lib64/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH \
	LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
	
WORKDIR $GOPATH

CMD ["/bin/bash"]

多语言镜像

https://hub.docker.com/r/dongjiang1989/bc-oe/tags