Golang Common Library 工具库

Common Library 是 一个编程工具包,用于在 Golang 中构建微服务(或单体)。解决分布式系统应用程序架构中的常见问题,可以让业务更加专注于交付业务价值

此工具包兼容目前市场上绝大部分的服务框架: KiteServiceCombgo-kitCloudWeGo/KiteXginbeego

并将Common Library 发布到golang生态:

Go Reference Build Status Go Report Card Github release codecov

动机

Golang 已成为服务器语言,在 FacebookUberNetflix 和 国内ByteDanceDIDI 等所谓的“现代企业”公司中的使用度很高。但还有许多这些企业都是基于 JVM 的堆栈来处理他们的业务逻辑,这在很大程度上归功于直接支持他们的微服务架构的Library库生态系统

为了达到更高的成功水平,需要一个全面的工具包,以实现大规模的连贯分布式编程Golang Common Library就是是一组包package最佳实践,它为任何规模的组织构建服务提供了一种全面健壮可信赖支持

目标

构建相当完整开箱即用Package集合

  • 各package相互对立,可按需使用
  • 减少外部版本依赖,自形生态
  • 无业务逻辑,全开放基础能力实现
  • 没有特定工具或技术的强制要求

依赖管理

基于go mod支持多golang语言版本编译: 最小golang版本支持 1.12

Package集合说明

Cache 内存缓存

  • 支持lrulfu随机淘汰算法,同时也支持时间过期淘汰;
  • 支持event回调: load加载回调、加载成功回调、对象淘汰回调;
  • 支持全局内存最大值设置(全局内存) 或 全局最大block(对象数)对象设置;
  • 支持 metircs 统计 key 的命中率情况分析;
  • 支持 Cache 内部数据 匹配查询(hash), 也支持近似值匹配查询(多阶二分查找);
  • 支持 内存无GC 高性能模式;

Config 配置管理

  • 支持 jsonini 和 环境变量 配置
  • 支持 默认值 设置与限制
  • 支持 内存使用 配置cli输出

Connect obejct Pool 连接池管理

  • 支持 连接对象 Connect Obeject全局公用对象 Global Obeject数据对象 Data Objetc 管理
  • 支持 对象 保活最小可用最小空闲 管理
  • 支持 event回调: connect前、clear前、销毁前 回调;
  • 支持单机百万TPS管理

Discovery 注册中心 和 配置中心

  • 支持etcd注册、healthcheck、configure下载、心跳保活

errno 通用错误库集合

  • 支持 多个 errors 压栈传递
  • 支持 errors 全局统一管理 和 标准序列号
  • 支持 自定义Error 管理

logger 日志库(基于 uber zap on logrus)

  • 完全兼容golang标准库日志模块,拥有六种日志级别
  • 支持扩展的Hook机制
  • 支持日志输出格式:JSONFormatter和TextFormatter
  • 支持日志轮转:按log大小 和 按日期
  • 支持日志清理:按log总大小 和 按日期
  • 支持最高性能

metrics 收集

  • 支持 prometheus 数据接口
  • 支持 opentelemetry 数据接口
  • 支持 atomic 内存态 统计

queue 队列

  • 支持RingQueuePriorityQueue 内存队列管理
  • 支持无锁高性能队列使用

ratelimiter 限流包

  • 支持 令牌桶、滑动时间窗口 限流模式
  • 支持对对象限流: 可用于全局 和 部分sub对象限流 的 生成、处理 和 销毁

temporary 大文件IO交互库

  • 支持超过一定大小、将临时缓冲转成临时文件
  • 支持异步写源信息:io.Reader转换成io.ReadSeeker
  • 支持异步读取源信息后关闭

workpool 任务池

  • 支持 任务 保活最小可用最小空闲 管理
  • 支持 event回调: 执行前、执行完成后、销毁前回调;
  • 支持 goroutine 链方式管理;整个栈内存支持全局设置
  • 支持 异常处理 failover 处理

Util 通用库

  • 支持Map、Strings、Time等基础数据转换
  • 支持 version版本号比较
  • 支持数据diff